초보자를 위한 n8n 실습 기반 교재

n8n 최신 업데이트 및 보안 개선사항

2025년을 맞아 n8n은 다양한 신규 기능과 보안 업데이트, 그리고 워크플로우 작성 방식의 개선을 통해 초보자부터 전문가까지 더욱 편리하게 사용할 수 있도록 진화했습니다.

1. n8n의 주요 신규 기능

코드 노드 개선:
코드 노드에서는 TypeScript 자동 완성 및 린팅 개선이 도입되어, 개발자들이 보다 빠르고 정확하게 코드를 작성할 수 있게 되었습니다 n8n Docs1.
Microsoft Entra ID 노드 추가:
이제 Microsoft Entra ID 노드를 통해 Microsoft 서비스에서 사용자와 그룹을 관리할 수 있습니다. 이 노드는 사용자 관리 및 그룹 관리 기능을 강화하여 조직 내 인증 체계를 쉽게 구성할 수 있도록 지원합니다 n8n Docs1.
AI 에이전트를 위한 벡터 스토어 통합:
n8n은 AI 에이전트를 위한 벡터 스토어 도구 5개 하위 노드를 새롭게 도입하였습니다. 이를 통해 AI 모델과의 긴밀한 연동 및 데이터 검색, 분류 작업이 단순화되었습니다 Community.
다양한 신규 노드 추가:
Calendly Trigger 노드(또한 OAuth Credential 지원), Information Extractor, Sentiment Analysis, 그리고 Google Vertex Chat Model 노드 등이 추가되어 다른 애플리케이션과의 연동 및 AI 기능 활용이 보다 쉽고 다양해졌습니다 GitHub.
생성형 AI 및 LLM 통합 지원 강화:
최신 업데이트에서는 생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM) 연동을 지원하는 노드와 API 기능이 대폭 강화되어, 개발자들이 AI 기능을 손쉽게 커스터마이징할 수 있습니다 awesome-n8n.

2. 워크플로우 작성 방식 변경 및 보안 업데이트

워크플로우 작성 방식 개선
개선된 캔버스 편집기와 사용자 인터페이스 덕분에 워크플로우 관리가 더욱 직관적이고 체계적으로 변경되었습니다. 이제 프로젝트별 필터링 기능과 Public API를 통한 워크플로우 전송 기능이 도입되어 운영 효율성이 높아졌습니다 n8n Docs1, GitHub.
코드 노드 전환:
기존 기능 노드에서 코드 노드로의 전환에 따라 표현식 문법이 변경되어, 이전에 작성된 워크플로우의 재작성 필요성이 대두되고 있습니다. JavaScript에서 TypeScript로의 변경이 필요하며, 샘플 코드는 다음과 같습니다:
```
// 기존 JavaScript 코드
const data = JSON.parse(inputData); 
// TypeScript로 변경
const data: any = JSON.parse(inputData); 
```
오류 처리에 대한 가이드라인은 GitHub 이슈 #33에서 확인할 수 있습니다.
삭제/사용중지된 노드
2025년 기준으로 Cron 노드, Interval 노드, Function 노드, Function Item 노드가 삭제 또는 사용 중지되었으며, 이는 커뮤니티 토론 및 업데이트 기록을 통해 확인할 수 있습니다 GitHub.
보안 개선사항
- JWT 지원 강화: 공용 API에 대한 JWT 지원이 강화되어 무단 접근을 효과적으로 방지하고 있습니다 n8n Docs.
- 다양한 인증 방식 및 자격 증명 관리: 인증 체계가 개선되어 자가 호스팅 환경에서도 보안 설정을 유연하게 구성할 수 있게 되었으며, @n8n/vm2 업그레이드를 통해 보안 취약점(CVE202337466)도 해결되었습니다 GitHub.
- 웹훅 인증 방식 변경: 이제 n8n은 웹 훅 요청 시 특정 헤더 값이 포함 되어야만 처리를 진행하여 데이터 보안을 한층 강화했습니다 Bricks Coach.

신규 개발자를 위한 n8n 학습 커리큘럼 & 단계별 모델

n8n 교육 성공을 위해 초보자들이 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별 학습 모델과 교육 사례에서 발견된 공통 요소를 정리했습니다.

1. 학습 단계 구성 모델

신규 개발자를 위한 단계별 모델은 다음과 같이 구성됩니다.

기초 단계
n8n의 기본 개념, 에디터 UI 사용법, 핵심 노드(트리거, 액션, 유틸리티, 코드 노드 등)에 대한 이해부터 시작합니다 Learning path | n8n Docs Level one: Introduction.
실습 단계
간단한 워크플로우 생성과 예제 프로젝트를 직접 수행하면서, 데이터 연결, API 연동, 오류 처리 및 디버깅 방법을 실습합니다.
심화 단계
고급 API 연동, 커스텀 노드 설계, 그리고 복잡한 워크플로우 구성과 고급 문제 해결 기법을 학습합니다.
커뮤니티/리소스 활용
n8n의 공식 문서, 동영상 강의, 그리고 커뮤니티 포럼을 통해 지속적으로 지원받고 피드백을 공유합니다.

2. 성공 사례 및 공통 요소

성공적인 n8n 교육 사례에서 공통적으로 나타나는 요소는 다음과 같습니다.

실습 중심의 예제 구성: 실제 프로젝트 또는 사례 연구를 활용하여 실습 위주의 학습이 이루어집니다 Learning path | n8n Docs.
상세한 문서와 동영상 강의 제공: 이론과 실습을 보완할 수 있는 명확하고 체계적인 자료가 지원됩니다.
활발한 커뮤니티 지원: 사용자 간의 상호작용과 질의응답, 피드백 시스템을 통해 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.

3. 초보자가 가장 어려워하는 개념 TOP5

2025년 초보자들이 가장 어려워하는 n8n 개념과 그 이유는 다음과 같습니다:

API 연동 복잡성: 다양한 외부 API와의 연결 및 데이터 통신이 낯설고 복잡하게 느껴짐 Learning path | n8n Docs.
오류 처리: 다양한 오류 상황에 대한 대응 및 디버깅 방법이 부족함.
복잡한 워크플로우 설계: 여러 노드와 다양한 조건으로 인해 전체 구조를 이해하기 어려움.
데이터 흐름 관리: 데이터가 어떻게 전달되고 처리되는지에 대한 명확한 이해가 요구됨.
최신 기능에 대한 적응: 지속적으로 업데이트되는 새로운 기능을 빠르게 습득하는 데 어려움이 있음.

4. 학습 자료 업데이트 및 조정 방안

Function 노드 사용 중단 대응:
기존 Function 노드 대신 대체 가능한 코드 노드나 시각적 도구 사용법을 교육하고, 관련 교육 자료를 최신 정보로 업데이트합니다.
인터페이스 변경에 따른 학습 지원:
변경된 UI 및 기능에 대한 추가 강의, 온라인 튜토리얼, 그리고 가이드 문서를 마련하여 초보자들이 빠르게 적응할 수 있도록 돕습니다 n8n Docs.

5. 난이도 조절을 위한 3단계 워크플로우 예제

초급: Gmail 자동화를 이용한 메일 알림 생성.
중급: 금융 데이터 분석을 위한 외부 API 연동 및 데이터 처리.
고급: AI 추천 시스템을 포함한 복합적인 워크플로우 설계 n8n 완벽가이드10 참조.

No.	API 서비스	주요 기능	출처
1	IP Stack	IP 주소를 기반으로 웹 방문자 위치 확인	GitHub11
2	Marketstack	전 세계 주식 시장 데이터 제공	GitHub11
3	Weatherstack	실시간 날씨 정보 제공	GitHub11
4	Numverify	글로벌 전화번호 검증 API	GitHub11
5	Fixer	외환 환율 정보 제공	GitHub11
6	AdoptAPet	반려동물 입양 정보 제공	GitHub11
7	AniAPI	애니메이션 관련 데이터 제공	GitHub11
8	Bitquery	블록체인 데이터 접근	GitHub11
9	Auth0	인증 및 권한 관리	GitHub11
10	GitHub API	GitHub 데이터 접근	GitHub11

No.	사이트	특징	출처
1	Mockaroo	다양한 형식의 샘플 데이터 생성	Mockaroo
2	JSONPlaceholder	REST API 테스트용 가짜 데이터 제공	JSONPlaceholder
3	RandomUser.me	실제같은 사용자 프로필 데이터 제공	RandomUser.me
4	Fakestore API	쇼핑몰 관련 샘플 데이터 제공	Fakestore API
5	SampleAPIs	다양한 샘플 데이터셋 제공 (추가 검색 필요)	(추가 검색 필요)

생성형 AI API 서비스 비교 및 무료 티어 정보

생성형 AI를 활용하여 n8n과 통합할 때, 다양한 API 서비스의 무료 티어와 과금 방식을 비교하는 것이 중요합니다.

1. 무료 티어 제공하는 생성형 AI API 서비스 TOP5

2025년 주요 무료 티어 제공 서비스는:

OpenAI: 신규 사용자에게 무료 체험 크레딧 제공 How to Use OpenAI API Key For Free in 2025
Anthropic (Claude 3 모델): Claude 3 계열(Claude 3.5 Sonnet 등) 무료 체험 옵션 제공 Introducing the next generation of Claude
Stability AI: 가입 시 무료 크레딧과 월별 무료 호출 한도 제공 A Beginner’s Guide to Stability AI’s API
Hugging Face: 다양한 오픈소스 모델에 대해 무료 API 제공 (모델에 따라 차이가 있음).
Google: Gemini API 등 특정 조건 하에 무료 플랜 제공 Gemini models

2. 토큰당 과금제 vs 월별 무료 쿼터 제공 방식 비교

토큰당 과금제:
사용량에 따라 비용이 발생합니다. 예를 들어, Google Gemini API는 입력 $0.000125/1k 토큰, 출력 $0.000375/1k 토큰으로 과금됩니다 Apidog
월별 무료 쿼터 제공 방식:
정해진 무료 사용량 내에서는 추가 비용 없이 API를 사용할 수 있으며, 여러 서비스(예: OpenAI 무료 체험 크레딧 등)가 이 방식을 도입하고 있습니다.

3. 특화 기능별 추천 API

이미지 생성 분야:
- Dall-E 3 (OpenAI): 다양한 편집 기능과 커스터마이징 옵션 제공 CNET – Best AI Image Generators 2025
- Leonardo AI: 생생하고 세부적인 이미지 출력과 높은 디테일 제공 CNET – Best AI Image Generators 2025
- Canva Magic Media: 초보자도 활용하기 쉬운 간편한 인터페이스 제공 CNET – Best AI Image Generators 2025
문서 요약 분야:
- OpenAI GPT-4 API: 긴 문서의 핵심 문장의 추출 및 요약에 탁월하며, 텍스트 분석 기능 제공.
- Anthropic Claude API: 복잡한 텍스트 요약 및 분석 기능 제공 Is Claude 3.5 Sonnet Free? Everything You Need to Know

공공데이터 API 및 정부 데이터 활용

n8n과 생성형 AI를 결합한 워크플로우 설계 시, 공공데이터 API를 활용하면 실습자료 및 실제 적용 사례들을 쉽게 구현할 수 있습니다.

1. 한국 공공데이터포털 신규 오픈 API

2025년 한국 공공데이터포털에서는 농업, 보건, 환경, 교통, 안전, 교육 등 다양한 분야의 신규 API가 추가되었습니다 data.go.kr

예를 들어, 농업 분야 API로는 농업 기상 정보 API, 축산 관련 정보 API, 농작물 정보 API, 재배 및 유통 정보 API 등이 추가되었습니다.

2. 공공 API 인증 방식 및 CSV 샘플 데이터

인증 방식:
대부분의 신규 API는 OAuth 인증 방식을 사용하여 보안을 강화하고 있습니다.
CSV 샘플 데이터:
대용량 CSV 데이터는 공공데이터포털15에서 다운로드할 수 있습니다.

3. 공공보건 데이터 플랫폼 연동

공공보건 데이터 플랫폼의 코호트 자료 API 연동에 관한 공식 문서는 https://health.data.go.kr/에서 확인할 수 있습니다.

생성형 AI, API 및 샌드박스 계정 신청 가이드 (Facebook, Instagram, TikTok 등)

API 연동 및 테스트를 위해 각 플랫폼의 개발자 샌드박스 계정을 사용하는 방법과 인증 절차에 대해 살펴봅니다.

1. 페이스북 메타 개발자 포털 (Facebook/Instagram)

신청 절차:
1. 개발자 계정 등록: Facebook for Developers에 가입 Facebook Meta Developer.
2. 앱 생성 및 테스트(샌드박스) 모드 활성화: 새 앱 생성 후 테스트 모드로 전환.
3. 테스트 사용자 및 2단계 인증 설정: 테스트 사용자 계정 추가, SMS 또는 인증 앱을 통한 2단계 인증 설정.
4. API 권한 요청: 필요한 API 권한(인사이트, 메시징 등)을 신청 및 검증.
테스트 계정 생성 시 필수 인증 방식:
OAuth 2.0 기반 인증이 필수적으로 적용됨 Instagram Graph API OAuth2.0 필수 여부 2025.

2. TikTok 개발자 샌드박스 계정

신청 절차:
1. TikTok 개발자 계정 생성 TikTok for Developers.
2. 조직에 가입하거나 생성.
3. 개발자 포털에 로그인 후 ‘앱 관리’ 메뉴에서 ‘앱 연결’ 클릭.
4. 앱 소유권 확인 후 앱 정보 입력, 제출.
최소 권한 요건:
앱 소유권 확인, URL 소유권 검증 및 최소한의 API 권한(사용자 프로필 읽기, 동영상 업로드 등) 필요 TikTok for Developers

3. 트위터 API v3와 LinkedIn API

트위터 API v3의 무료 티어는 일반적으로 하루에 수백 건의 호출이 제한됩니다 Twitter API v3 free tier daily call limit 2025
LinkedIn API 샌드박스 환경 설정은 개발자 계정 등록, 앱 등록 및 인증 후 테스트 데이터를 구성하는 단계별 절차를 따릅니다 LinkedIn API sandbox verification and rate limit 2025

한판 정리!

2025년 n8n은 다양한 신규 기능 및 보안 업데이트, 그리고 변경된 워크플로우 작성 방식을 통해 사용자 경험을 획기적으로 개선하였습니다.
또한, 신규 개발자를 위한 단계별 학습 모델과 성공적인 교육 사례의 공통 요소를 기반으로 한 커리큘럼은 초보자가 n8n과 생성형 AI의 통합을 보다 쉽고 체계적으로 이해하도록 도와줍니다.
실습용 무료 REST API 서비스, 가상 데이터 생성 도구, 그리고 정부 공공 API 등 다양한 데이터를 활용하여 실전 환경에서 자동화 워크플로우를 구성하고 테스트할 수 있으며, 페이스북, 인스타그램, 틱톡 등 각 플랫폼의 샌드박스 계정 신청 및 인증 절차도 최신 표준(예: OAuth 2.0)을 준수하므로 안정적인 개발 및 테스트 환경을 구축할 수 있습니다.
또한, 무료 티어를 제공하는 생성형 AI API 서비스(예: OpenAI, Anthropic, Stability AI, Hugging Face, Google Gemini 등)와 토큰당 과금제 및 월별 무료 쿼터 제공 방식을 비교 분석함으로써, 프로젝트 예산과 사용량에 적합한 API 선택이 가능해졌습니다.

이상의 정보를 바탕으로 독자 여러분은 n8n을 활용한 워크플로우 자동화와 생성형 AI, 다양한 API 연동을 효과적으로 구현할 수 있으며, 체계적인 학습 커리큘럼과 최신 업데이트 정보에 따라 실습 중심의 학습 자료를 구성할 수 있습니다.

참고 자료:

n8n Docs – Release Notes1
GitHub – n8n-io/n8n/releases3
n8n 커뮤니티 – Building RAG in 20252
awesome-n8n4
Public APIs (GitHub)11
Forward Email18
TikTok for Developers 문서29
Instagram Graph API 문서28
LinkedIn API Sandbox 문서31
Google Gemini API Docs22
How to Use OpenAI API Key For Free in 202519

핵심 요점

2025년 n8n의 주요 신규 기능: 코드 노드 개선(TypeScript 자동 완성 및 린팅), Microsoft Entra ID 노드 추가, AI 에이전트를 위한 벡터 스토어 통합 등 다양한 신규 기능이 도입되었습니다.
워크플로우 작성 방식 개선 및 보안 업데이트: 개선된 캔버스 편집기와 Public API 기능, JWT 지원 강화 및 다양한 인증 방식 도입으로 사용자 경험과 보안이 대폭 향상되었습니다.
신규 개발자를 위한 단계별 학습 모델 구성: 기초, 실습, 심화 단계로 구성되며, 커뮤니티와 공식 문서를 통한 지속적인 지원으로 초보자도 쉽게 학습할 수 있습니다.
초보자가 가장 어려워하는 개념 TOP5: API 연동 복잡성, 오류 처리, 복잡한 워크플로우 설계, 데이터 흐름 관리, 그리고 지속적으로 업데이트되는 최신 기능 적응이 가장 큰 난관으로 지적되었습니다.
실습용 무료 REST API와 가상 데이터 생성 도구 활용: Mockaroo, JSONPlaceholder, RandomUser.me 등 다양한 무료 API와 데이터 도구들이 실습 프로젝트에 이용될 수 있습니다.
생성형 AI API 서비스 비교 및 무료 티어 정보: OpenAI, Anthropic, Stability AI, Hugging Face, Google Gemini 등 무료 체험 옵션과 토큰당 과금제 및 월별 무료 쿼터 제공 방식이 비교 분석되었습니다.

Grok AI 무료 100% 활용법: 생성형 AI 적극 활용기 1